Verificada criptográficamente
2.- Python for Data Science
Esta credencial publicada superó las comprobaciones de integridad del artefacto almacenado y la verificación de Data Integrity utilizando su Verification Method histórica exacta.
Detalles de la credencial
Verificación
Data Integrity superada
Publicación
Resoluble públicamente
Formato
Open Badges 3.0 / VC 2.0
Estado
Vencida
Ciclo de vida
Vencida
Emisor
Desarrollado por
Duración del curso
24 hours, 30 minutes
Fecha de otorgamiento
2026-08-24 21:35:52 UTC
Válida desde
2026-08-24 21:35:52 UTC
Válida hasta
2026-09-24 21:35:52 UTC
Identificador de la credencial
Criterios de obtención
- To earn the certificate, students must complete a final data analysis project that involves manipulating, cleaning, and visualizing real-world datasets using libraries such as Pandas, NumPy, and Matplotlib. In addition, students must pass the assessments on data structures, Python programming logic, and an introduction to predictive models.